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Avaliado

Planetary

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A pontuação das equipas é atribuída em função da adequação da solução ao tipo de inovação pretendido pela Equipa para o Planeta. Os pontos baseiam-se na análise de um conjunto de factores:

  • potencial de impacto: pontuação média de impacto > 4 => 0,5 pontos / se > 4,15 => 1 ponto.
  • coerência global: todas as pontuações médias dos 6 critérios de seleção > 2,5 => 1 ponto.
  • coup de Coeur: % de inquiridos que consideram que a inovação é a melhor forma de tomar medidas em grande escala contra os gases com efeito de estufa > 20% => 1 ponto
  • orientação: validação do âmbito de intervenção da equipa superior a 90% => 0,5 pontos + nível suficiente de maturidade interna => 0,5 pontos
  • aceitação social: pontuação da análise semântica para comentários > 0 => 0,5 pontos/ se > 3500 => 1 ponto
69 classificações

Sujeito a avaliação : Depois de serem pré-selecionadas para garantir que abordam um dos 20 problemas abordados pela Equipa para o Planeta e têm o grau de maturidade esperado, as inovações são submetidas a avaliação.

The business intelligence of tomorrow - delivered today ('BI 2.0')

O efeito de alavanca utilizado
Capture
O sector empresarial
Farming
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Data de apresentação 12 de dezembro de 2022 Fundadores Matthew Smith Sítio de desenvolvimento London, Reino Unido

O projeto em pormenor

NB: este formulário deve ser preenchido na íntegra pelas pessoas que propõem a inovação.

Que problema foi resolvido?

Businesses need new intelligence to inform their business-critical decisions by effectively integrating operational data with environmental data. Our platform enables them to get that intelligence.

Como é que isso é resolvido?

It enables businesses to effectively integrate business and environmental data, science based models, scenarios and business constraints to identify better decisions to make, for business and planet.

Quem são os potenciais clientes?

Large multinational agrifood, energy, utilities, insurance, finance companies. Especially agrifood.

Em que é que esta solução é diferente?

1) Actionable science-based predictions 2) of interdependent risks and opportunities 3) with augmented reasoning that operates over uncertainty and complexity and 4) through a foundational, continuously updating, intelligence platform.