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Avaliado

NiCAT

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A pontuação das equipas é atribuída em função da adequação da solução ao tipo de inovação pretendido pela Equipa para o Planeta. Os pontos baseiam-se na análise de um conjunto de factores:

  • potencial de impacto: pontuação média de impacto > 4 => 0,5 pontos / se > 4,15 => 1 ponto.
  • coerência global: todas as pontuações médias dos 6 critérios de seleção > 2,5 => 1 ponto.
  • coup de Coeur: % de inquiridos que consideram que a inovação é a melhor forma de tomar medidas em grande escala contra os gases com efeito de estufa > 20% => 1 ponto
  • orientação: validação do âmbito de intervenção da equipa superior a 90% => 0,5 pontos + nível suficiente de maturidade interna => 0,5 pontos
  • aceitação social: pontuação da análise semântica para comentários > 0 => 0,5 pontos/ se > 3500 => 1 ponto
26 classificações

Sujeito a avaliação : Depois de serem pré-selecionadas para garantir que abordam um dos 20 problemas abordados pela Equipa para o Planeta e têm o grau de maturidade esperado, as inovações são submetidas a avaliação.

We use A.I. to increase the material science development speed of EV Cars.

O sector empresarial
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Data de apresentação 01 de agosto de 2021 Fundadores Engin Karabudak Sítio de desenvolvimento Turquia

O projeto em pormenor

NB: este formulário deve ser preenchido na íntegra pelas pessoas que propõem a inovação.

Que problema foi resolvido?

EV adoption in transportation speed is not enough, we use A.I. development material discovery novelty to increase the speed of EV adoption. So EV adoption speed will increase and there will be no carbon based fuel usage in transportation, because with our A.I. developed materials.

Como é que isso é resolvido?

Next generation battery materials as the key to the transition to battery electric vehicles We work on AI assisted research and development of next generation battery materials. With our expertise in application of machine learning in material science, we are developing low cobalt/high n

Quem são os potenciais clientes?

EV battery manufacturers are our clients. We will provide them cutting edge, A.I. developed battery materials for EV transition.

Em que é que esta solução é diferente?

Rivals use classical chemistry research, but we are using A.I. assistant material science development. So we are digital reactor farm, A.I. developed materials, so we can speed up EV transition 10 fold.